Эта книга представляет основные идеи и
методы, для разработки численных моделей случайных процессов и полей. Так же
автор книги остановил свое внимание на спектральных моделях гауссовских полей,
а также их приложениям, методам моделирования негауссовских процессов,
сходимости и оптимизации приближенных моделей. Приведена здесь и функциональная
оценка статистического моделирования, соотношениям между дискретными и
непрерывными стохастическими моделями. Численное решение краевых задач для
линейных систем стохастических дифференциальных уравнений также содержится в
этой книге. В книге представлен широкий
спектр современных численных методов, обширная библиография, формулируются
нерешенные задачи, представляющие интерес для дальнейшего развития теории. Монография
из этой книги будет полезна для специалистов по статистическому моделированию, студентам
и аспирантам высших учебных заведений, изучающим методы Монте–Карло.